Day 16　Feature Engineering (cont.) - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 16

0

Google Developers Machine Learning

ML Study Jam Journey系列第 16 篇

Day 16　Feature Engineering (cont.)

11th鐵人賽

2019-09-30 23:56:33

739 瀏覽

分享至

Preprocessing and feature creation

Scale - numeric features
Split - testual features
Resize - input images
Normalize - volume levle of input audio

Beam and Cloud Dataflow

Beam - a way to write elastic data processing pipelines
Pipeline is a directed graph of steps

Preprocessing with Cloud Dataprep

Cloud Datalab - BigQuery / Dataflow / TensorFlow
Cloud Dataprep - Design Recipe and apply generated Dataflow transformations

Day 15　Feature Engineering

Day 17　Feature Engineering (cont.)

系列文

ML Study Jam Journey 共 30 篇

目錄

RSS系列文訂閱系列文

2 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.subject }}

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

{{ formatDate(item.duration) }}

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22202 篇

完賽人數

602 人

15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js

IT邦幫忙